학습개입 문자·이메일·SNS 발송 기능

예) 3주차 “Perceptron”에 대한 퀴즈 문제를 틀린 학생들에게 학습개입을 위한 독려 이메일 및 관련 자료 자동 발송

학습 데이터에 기반한 학생별 위험확률 예측 및 자동 개입 기능

예) 3주차 때 Perceptron 퀴즈에서 50%이하를 획득한 학생의 경우 4주차에 Multi-Level Perceptron (MLP)를 이해하지 못할 확률 87%, 이 경우 Perceptron에 대한 추가적인 자료를 3주차에 발송

PassFinder의 신호등 시스템 사용시, 신호등 정보와 학생의 학습 데이터 연동 기능

예) 3주차 강의에서 MLP를 어렵다고 한 학생이 학습활동이 저조하거나, 위험확률이 높아지면 자동으로 관련자료 발송 및 추가 정보 제공

Automated AI-Informed Intervention (AAII: 인공지능 학습개입-촉진 모듈)

위험 학생 확률 예측

상호작용 수업 모델 고도화

학습몰입증진 자동개입 AI 시스템 설계
(Artificial Intelligence in Education)

01학습활동설계

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02학습개입분석

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03학습개입 문자(자동 발송)

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