본 교과목은 인간지능 (Human Intelligence)과 인공지능과의 차이, 인간과 컴퓨터의 협업지능, 특히 자신의 전공 학문분야에서
반드시 필요로 하는 연구방법론으로서의 인공지능의 개념, 원리를 이해하고 적용할 수 있도록 학습합니다.
주로 다룰 내용으로는 인공지능의 역사, 인공지능의 개념, 인간 지능 (경험에 기반한 직관적 추론능력)과 컴퓨터 지능 (데이터에 기반한 패턴 추론능력)의
차이, 컴퓨터 지능의 구현 원리 및 예제로서, 자신의 전공학문분야에서 구현 가능한 수준으로 이해의 폭을 넓힐 수 있는 기계학습 (machine learning),
딥러닝(deep learning)에 관한 중요 이론과 이를 통해서 접근 가능한 문제들을 이해합니다.

1. 교양정보 <심화교양> - <창의융합교양> - <창의융합> 영역
2. 수업목표 인공지능의 개념을 이해하고, 이를 통해서 개별전공별
   로 인공지능 방법론을 (특히 기계학습과 딥러닝)을
   적용할 수 있습니다.
3. 성적평가 성적평가방식은 HY-LIVE 인공지능 참여 대학에
   별도 안내합니다.

1. 교과목 개요 본 수업은 각 전공분야별로 상이한 문제들을 풀 수 있도록 인공지능을 컴퓨터과학적으로 개발하는 것이 아니라, 이를 응용하여야 하는 모든 재학생들이 자신의 전공 분야에서 어떻게 적용할 수 있을 지를 이해하고, 각 전공 학문 분야별로 어떻게 인공지능 방법론을 적용할 수 있는 인공지능 문제로 변환할 수 있을지 탐구합니다. 이를 통해서 인공지능 (Artificial Intelligence)의 가치를 이해하고, 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 의사결정을 이해하여, 개별 전공학과 재학생들이 자신의 학문분야에서 데이터의 수집, 데이터의 정리, 인공지능 방법론의 적용 및 수정 과정 등을 수행할 수 있도록 합니다.

본 교과목은 HY-LIVE (홀로그램 방식의 비대면 원격수업)으로 수행됩니다. HY-LIVE에서는 교수자는 한양대학교 (서울캠퍼스)의 HY-LIVE 스튜디오에서 강의를 진행하고,
학습자는 개별학교별로 제공되는 원격강의실 (홀로그램 강의실)에서 실시간 수업을 진행합니다. (단 코로나 방역 상황등으로 개별학교별로 방역수칙에 따라 원격강의실에 접근이 안되는 경우,
일부 학생은 Zoom을 이용하여 수업에 접근하는 등 Hybrid 방식의 수업으로 진행될 수 있습니다.)
※ 향후 수업계획서를 통해서 주차별 계획서를 수강생들에게 제공합니다.

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  온라인 수업 (Flipped Learning 동영상 시청)

  강의실 출석은 하지 않으나 주차별 온라인 콘텐츠는 수강해야 출석에 반영됩니다.

  주차별 온라인 콘텐츠의 출석일정 대로 출석을 완료해야합니다.

  

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  오프라인 수업

  교수자의 홀로그램 강의로 개별 강의실에서 30명 수준으로 진행되고 오프라인 출석 확인합니다.

  코로나19 사회적 거리두기 단계에 따라 비대면 학습(실시간 화상강의)로 전환되어 운영될 수 있습니다.

  

대학별 HY-LIVE 융합강의실